群体的召唤：基于位置的社交服务中的活动参与
社会与信息网络
2014-04-01 v1 物理与社会
摘要
理解活动参与背后的社会和行为动力不仅从社会科学的角度来看很有趣，而且在个性化活动推荐系统的设计中具有重要的应用价值。本文利用广泛使用的基于位置的社交网络 Foursquare 的数据，分析了三个大都市的活动模式。我们提出了关于用户参与动机因素的若干假设，并证实社会因素在决定用户参与活动的可能性方面起着主要作用。虽然解释朋友是否参加的显式社会过滤信号占主导地位，但活动的受欢迎程度也被证明是一个强大的吸引因素。此外，我们通过在一个编码了朋友地点类型偏好高维图中执行随机游走来捕捉隐式社会信号，该方法被证明特别适合识别与用户相关的利基活动。我们关于时间、空间和社会因素在多大程度上构成用户活动偏好的发现，使我们进一步假设多种因素的组合能更好地建模用户的活动兴趣。我们通过监督学习框架验证了这一点。我们表明，对于伦敦三分之一的用户以及纽约和芝加哥五分之一的用户，该模型能够从建议池中识别出用户确切会参加的活动。
引用
@article{arxiv.1403.7657,
title = {The Call of the Crowd: Event Participation in Location-based Social Services},
author = {Petko Georgiev and Anastasios Noulas and Cecilia Mascolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.7657},
year = {2014}
}