将社交媒体用作研究公共意见与行为的地理空间透镜指南
社会与信息网络
2026-04-10 v1
摘要
社交媒体和在线评论平台已成为研究人们如何表达意见、报告经历以及对事件作出反应的重要数据源。本文提出了实用指南，指导如何使用用户生成的社交数据进行地理空间研究，以探索公共意见、人类行为和基于地点的体验。它展示了将这些数据作为被动、分布式和以人为中心的感知手段的前景，这些手段补充了传统调查和传感器系统。方法论上，章节概述了包括平台感知数据收集、信息提取、地理空间锚定和统计建模在内的通用工作流程。它还讨论了大语言模型（LLM）如何加强从噪声和非结构化内容中提取结构化信息的能力。四个案例研究说明了这一框架：新冠疫苗接受度、地震损害评估、机场服务质量以及城市环境中的可达性。在这些案例中，展示了社交媒体数据如何支持及时测量公共态度、快速估算地理分布式影响，以及对基于地点的体验进行精细化理解。
引用
@article{arxiv.2604.07773,
title = {A Guide to Using Social Media as a Geospatial Lens for Studying Public Opinion and Behavior},
author = {Lingyao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.07773},
year = {2026}
}