利用众包地理空间叙事进行位置估计
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2014-08-27 v1
摘要
“众包”已成为非常重要的地理空间数据提供者。在志愿地理信息（Volunteered Geographic Information, VGI）这一术语下，非专家用户一直在网上提供丰富的定量地理空间数据。鉴于空间推理是人类认知的一种基本形式，表达地理空间经验的叙事（例如旅行博客）将提供更大的地理空间数据来源。文本叙事通常以对象和空间关系的形式包含定性数据。本工作的范围是：(i) 从用户生成的文本中提取这些关系，(ii) 对其进行量化，以及 (iii) 仅基于这些定性数据推理对象的位置。我们使用信息抽取方法来识别地名和空间关系，并制定一种基于距离和方向特征的定量方法来表示后者。通过基于贪婪期望最大化（Expectation Maximization, EM）的算法确定空间关系的位置概率分布。随后利用这些估计值对未知对象的位置进行“三角测量”。利用从旅行博客网站收集的文本语料库进行的实验确立了所提方法具有相当高的位置估计精度。
引用
@article{arxiv.1408.5894,
title = {Location Estimation Using Crowdsourced Geospatial Narratives},
author = {Georgios Skoumas and Dieter Pfoser and Anastasios Kyrillidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.5894},
year = {2014}
}