基于单碱基对分辨率的 DNA 卡尔齐力学光谱
计算与语言
2024-04-30 v1 人工智能
摘要
DNA 杂交是一种具有广泛生物技术应用的基本反应. 最近邻 (NN) 模型提供了双链形成能量的可靠描述. 大多数 DNA 热力学研究是在量渍实验中完成的, 由于ensemble平均, 分辨率有限. 相比之下, 单分子方法已成熟, 能够以前所未有的精度推导 DNA 热力学. 我们将单DNA机械解链实验结合温度跳光阱与机器学习方法, 推导 NN 模型的温度依赖 DNA 能量参数. 特别是, 我们测量了之前未知的十个热容量变化参数 Delta Cp, 对于DNA稳定范围内的热力学预测至关重要. 卡尔齐力学光谱建立了一种革命性的方法, 可准确研究核苷酸, 从化学修饰的DNA到RNA 和 DNA/RNA 混合结构.
关键词
引用
@article{arxiv.2404.18784,
title = {Where on Earth Do Users Say They Are?: Geo-Entity Linking for Noisy Multilingual User Input},
author = {Tessa Masis and Brendan O'Connor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18784},
year = {2024}
}
备注
NLP+CSS workshop at NAACL 2024