对话式实体链接：问题定义与数据集
计算与语言
2021-05-12 v1 信息检索
摘要
在对话系统中，机器对用户话语的理解对于实现与用户之间引人入胜且有意义的对话至关重要。实体链接（EL）是文本理解的手段之一，在信息检索的多种下游任务中已被证明有效。本文中，我们研究面向对话系统的实体链接。为更好地理解对话场景下的实体链接包含什么，我们分析了现有对话数据集中的大量对话，并通过众包标注了对概念、命名实体和个人实体的指称。基于标注的对话，我们识别了对话式实体链接的主要特征。此外，我们报告了传统EL系统在我们的对话式实体链接数据集ConEL上的性能，并提出了对这些方法的扩展以更好地适配对话场景。本文发布的资源包括标注数据集、众包设置的详细描述，以及由各类EL系统生成的标注。这些新资源使得研究实体在对话中的作用与在文档或查询和推文等孤立短文本话语中的作用的差异成为可能，并补充了现有的对话数据集。
引用
@article{arxiv.2105.04903,
title = {Conversational Entity Linking: Problem Definition and Datasets},
author = {Hideaki Joko and Faegheh Hasibi and Krisztian Balog and Arjen P. de Vries},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04903},
year = {2021}
}