结合 Elasticsearch 的 BLINK 用于业务对话中的高效实体链接
计算与语言
2022-05-10 v1 信息检索
机器学习
摘要
实体链接系统将文本中实体的文本提及对齐到知识库中相应的条目。然而，在生产环境中部署神经实体链接系统以实现高效实时推理是一项具有挑战性的任务。本工作中，我们提出了一个神经实体链接系统，将业务对话中产品和机构类型的实体连接到其对应的 Wikipedia 和 Wikidata 条目。所提系统利用 Elasticsearch 确保在资源受限的云机器上部署时的推理效率，并在保持高准确率的同时，在推理速度和内存消耗方面获得显著改进。
引用
@article{arxiv.2205.04438,
title = {BLINK with Elasticsearch for Efficient Entity Linking in Business Conversations},
author = {Md Tahmid Rahman Laskar and Cheng Chen and Aliaksandr Martsinovich and Jonathan Johnston and Xue-Yong Fu and Shashi Bhushan TN and Simon Corston-Oliver},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04438},
year = {2022}
}
备注
NAACL 2022