对话中的个人实体、概念与命名实体链接
计算与语言
2023-09-29 v3 信息检索
摘要
构建能够与人类进行自然且基于知识的互动的对话代理，需要理解用户的 utterance。实体链接（Entity Linking, EL）是一种有效且广泛使用的方法，用于理解自然语言文本并将其连接到外部知识。然而，研究表明，为标注文档而开发的现有 EL 方法在对话中表现欠佳，因为个人实体（如“我的车”）和概念对于理解用户 utterance 至关重要。在本文中，我们介绍了一个用于对话中实体链接的标注集合和工具。我们为 1327 条对话 utterance 收集了 EL 标注，包含指向命名实体、概念和个人实体的链接。该数据集用于训练我们的对话实体链接工具包 CREL。与现有 EL 方法不同，CREL 被开发用于同时识别命名实体和概念。它还利用共指消解技术来识别个人实体以及对对话中显式实体提及的引用。我们将 CREL 与最先进的技术进行比较，并表明它优于所有现有基线。
引用
@article{arxiv.2206.07836,
title = {Personal Entity, Concept, and Named Entity Linking in Conversations},
author = {Hideaki Joko and Faegheh Hasibi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.07836},
year = {2023}
}