上下文相关的端到端神经实体链接
计算与语言
2020-11-10 v3
摘要
我们提出另一种实体链接模型（YELM），该模型将词而非片段链接到实体。这克服了与选择良好候选提及片段相关的任何困难，并使提及检测（MD）与实体消歧（ED）的联合训练易于实现。我们的模型基于 BERT，生成上下文相关的词嵌入，这些嵌入针对联合 MD 与 ED 目标进行训练。我们在多个标准实体链接（EL）数据集上取得了最先进的结果。
引用
@article{arxiv.1911.03834,
title = {Contextualized End-to-End Neural Entity Linking},
author = {Haotian Chen and Andrej Zukov-Gregoric and Xi David Li and Sahil Wadhwa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.03834},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 1 figure, 2 tables