利用大语言模型对社交媒体帖子中的语言变体进行地理定位
计算与语言
2024-07-24 v1 人工智能
摘要
社交媒体内容的地理定位是指根据文本数据确定用户的地理位置的任务，文本数据可能显示语言变体和非正式语言。在本项目中，我们针对以意大利语书写的推文进行地理定位，采用大语言模型（LLM）的方法。GeoLingIt 挑战需要预测推文的地区和精确坐标。我们的方法涉及对预训练的大语言模型进行微调，以同时预测这些地理定位方面。通过融合创新的方法，我们增强了模型理解意大利社交媒体文本细微差别的能力，以提升该领域的前沿水平。本工作作为巴特罗诺国际春季学校2024年的大语言模型课程的一部分完成。我们将代码公开于GitHub平台 https://github.com/dawoz/geolingit-biss2024。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.16047,
title = {Leveraging Large Language Models to Geolocate Linguistic Variations in Social Media Posts},
author = {Davide Savarro and Davide Zago and Stefano Zoia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.16047},
year = {2024}
}