社交媒体帖子地理坐标的精确局部估计
信息检索
2014-10-20 v1
摘要
将地理坐标与社交媒体帖子的内容相关联可以增强许多现有的应用和服务，并启用一系列新的应用。不幸的是，大多数社交媒体帖子并未标记地理坐标。即使有位置数据可用，它们也可能不准确、范围过宽，有时甚至是虚构的。基于分析这些帖子内容的当代位置估计方法只能识别城市等广阔区域，这限制了其实用性。为解决这些不足，本文提出了一种高精度窄范围估计社交媒体帖子地理坐标的方法。该方法仅依赖于帖子内容以及关于帖子来源广阔地理区域的先验知识。该方法的核心是一组语言模型集成，这些模型在广阔区域的非重叠子区域上进行了平滑处理。使用来自纽约市的超过 50 万条推文语料库进行的实验评估表明，该方法平均能将推文的估计位置定位在距其实际位置仅 2.15 公里的范围内。
引用
@article{arxiv.1410.4616,
title = {Accurate Local Estimation of Geo-Coordinates for Social Media Posts},
author = {Derek Doran and Swapna Gokhale and Aldo Dagnino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.4616},
year = {2014}
}
备注
In Proceedings of the 26th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, pp. 642 - 647, 2014