社交网络中基于链接的实体解析方法

社交网络最初是人们相互联系、寻找朋友或新相识的场所，因此一直对机器辅助分析具有吸引力。然而，近期的发展使社交网络转变为信息交流、观点表达和辩论的主要领域之一。因此，人们对分析和整合社交网络服务的兴趣日益增长。在这种环境下，海量且质量参差不齐的用户生成内容阻碍了高效的信息检索。引导用户获取相关信息是一项有价值的服务，也是一项艰巨的任务，其中关键步骤是将重复实体准确解析为现实世界中的实体。本文提出了一种新颖的方法，利用链接挖掘原理，成功将实体解析方法扩展至多类型问题。我们通过一个 illustrative 的基于社交网络的真实案例展示了该方法，并通过全面的结果评估验证了其有效性。