谁与谁及如何关联？：利用搜索引擎提取大规模社交网络
社会与信息网络
2017-01-31 v1 信息检索
摘要
社交网络分析被应用于多种场景，如识别有影响力的实体、检测具有特殊利益的社区，以及确定信息与创新流动。然而，现有从非结构化 Web 内容提取社交网络的方法可扩展性不佳，仅适用于小图。本文中，我们引入基于查询的搜索引擎挖掘新方法，从而能从大量 Web 数据高效提取社交网络。为此，我们利用短语查询中的模式来检索实体关联，并采用自举方法迭代扩展模式集。我们在不同领域的实验评估表明，我们的算法提供高质量结果，并支持可扩展且高效的社交图构建。
引用
@article{arxiv.1701.08285,
title = {Who With Whom And How?: Extracting Large Social Networks Using Search Engines},
author = {Stefan Siersdorfer and Philipp Kemkes and Hanno Ackermann and Sergej Zerr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.08285},
year = {2017}
}