基于日常自然语言描述的地点地理参考
人工智能
2017-10-11 v1 信息检索
摘要
日常交流中的自然语言地点描述为地点的空间知识提供了丰富的来源。在信息系统中利用此类知识的一个重要步骤是对这些描述中提及的所有地点进行地理参考。当前从文本文档中对地点进行地理参考的技术使用的是地名识别与消歧;然而,地点描述中通常包含地名录未知的地点引用,或是以其他更灵活的方式表达的地点引用。因此,本文提出的地理参考方法始于一个地点图,该图包含从地点描述中提取的地点引用以及空间关系。空间关系用于约束地点的位置,并允许随后的地理参考最佳匹配过程。在多个测试的地点描述数据集上,与最先进的地名解析方法相比,这种新颖的地理参考过程获得了更高的精确率和召回率。
引用
@article{arxiv.1710.03346,
title = {Geo-referencing Place from Everyday Natural Language Descriptions},
author = {Hao Chen and Maria Vasardani and Stephan Winter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.03346},
year = {2017}
}
备注
28 pages, 15 figures