地理空间叙事及其时空动力学：地理信息系统高层分析的常识推理
人工智能
2013-12-17 v2 新兴技术
人机交互
摘要
动态地理空间现象的建模、分析和可视化已被确定为下一代地理信息系统 (GIS) 的关键发展挑战。在此背景下，对当代基础 GIS 技术设想的范式扩展提出了关于其空间信息理论基础所依赖的本体论、形式表示和（分析）计算方法的根本性问题。我们提出了为动态地理空间领域开发高层语义和定性分析能力的概念概述与架构。基于常识推理、定性推理、时空表示与推理、动作与变化推理以及叙事计算模型等领域的形式方法，我们确定了在关于“空间、事件、动作和变化”的形式推理背景下出现的具体理论和实践挑战。以此为基础，并在涉及城市叙事时空动力学的说明性场景背景下，我们解决了主要涉及“定性抽象”、“数据集成与空间一致性”以及“实用地理空间溯因”的特定问题和技术方案。从广泛的主题视角来看，我们提出下一代动态 GIS 技术需要一种跨学科的科学视角，将地理学、人工智能和认知科学结合起来。
引用
@article{arxiv.1307.2541,
title = {Geospatial Narratives and their Spatio-Temporal Dynamics: Commonsense Reasoning for High-level Analyses in Geographic Information Systems},
author = {Mehul Bhatt and Jan Oliver Wallgruen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.2541},
year = {2013}
}
备注
ISPRS International Journal of Geo-Information (ISSN 2220-9964); Special Issue on: Geospatial Monitoring and Modelling of Environmental Change}. IJGI. Editor: Duccio Rocchini. (pre-print of article in press)