利用社交媒体分析增强旅游领域决策能力
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2018-12-21 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
过去十年间社交媒体获得了极大普及。人们倾向于在社交媒体上自由表达对日常经历的看法。这些日常经历包括他们去过的地方、尝试过的酒店或餐厅，以及总体与旅游相关的方方面面。由于人们通常在社交媒体上表达真实体验，这些表达出的意见含有宝贵信息，可用于产生商业价值并辅助决策过程。由于数据量庞大，人工逐一审阅并提取信息并不可行。因此，我们提出一个社交媒体分析平台，其能够利用机器学习技术识别讨论路径与方面及其对应情感与深层情绪，并配有一个以易懂且简明方式展示提取洞察的可视化工具。识别出的主题路径与方面将让决策者洞察关于该实体的最热门讨论话题，而关联的情感与情绪将有助于识别反馈。
引用
@article{arxiv.1812.08330,
title = {Enhancing Decision Making Capacity in Tourism Domain Using Social Media Analytics},
author = {Supun Abeysinghe and Isura Manchanayake and Chamod Samarajeewa and Prabod Rathnayaka and Malaka J. Walpola and Rashmika Nawaratne and Tharindu Bandaragoda and Damminda Alahakoon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.08330},
year = {2018}
}
备注
To Appear in Proceedings of International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions, Colombo, LK