利用大数据情感分析从社交媒体中发现知识（SoMABiT）
社会与信息网络
2020-01-17 v1 数据库
机器学习
摘要
在当今竞争激烈的商业世界中，了解客户需求与面向市场的生产是行业成功的关键因素。为此，使用高效的分析算法可确保更好地理解客户反馈并改进下一代产品。相应地，日常生活中社交媒体的急剧增长为市场分析提供了有益来源。但传统分析算法与方法如何能扩展以适应此类异构且多结构的数据源，是这方面的主要挑战。本文提出并讨论了SoMABiT作为使用大数据技术的社交媒体分析平台的技术与科学重点。已采用情感分析以从社交媒体中发现知识。与现有技术相比，所提概念的主要新颖之处在于使用MapReduce并开发分布式算法，以构建一个可随任意数据量扩展并提供社交媒体驱动知识的集成平台。
引用
@article{arxiv.2001.05996,
title = {Knowledge Discovery from Social Media using Big Data provided Sentiment Analysis (SoMABiT)},
author = {Mahdi Bohlouli and Jens Dalter and Mareike Dornhöfer and Johannes Zenkert and Madjid Fathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05996},
year = {2020}
}