机器学习进展助力印度古迹与地标识别与分类
计算机视觉与模式识别
2021-07-30 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
图像与视频处理
摘要
旅游业在印度经济中扮演着重要角色，2018年估计占GDP的9.2%。随着6.2%的年增长率，该行业具有成为经济主要驱动力的巨大潜力，正如中东国家如阿拉伯联合酋长国所观察到的那样。该国地理范围内展现的历史和文化多样性对世界人民来说是一种独特的景观，因此每年吸引数千万游客。传统上，研究这些遗产古迹的导游或学术专业人员负责向游客提供有关其建筑和历史意义的信息。然而，不幸的是，当在大规模上考虑时，这一系统存在若干缺陷，例如训练有素的人员不足、缺乏准确信息、未能以吸引人的形式传达丰富的细节等。最近，围绕古迹图片使用的机器学习方法已被证明有助于对遗产遗址进行初步分析。本文作为该方向研究工作的综述，最终将为构建自动化决策系统提供见解，该系统可用于使印度游客的旅游体验更加现代化。
引用
@article{arxiv.2107.14070,
title = {Machine Learning Advances aiding Recognition and Classification of Indian Monuments and Landmarks},
author = {Aditya Jyoti Paul and Smaranjit Ghose and Kanishka Aggarwal and Niketha Nethaji and Shivam Pal and Arnab Dutta Purkayastha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14070},
year = {2021}
}
备注
Currently under review