使用无监督机器学习的酒店业数据驱动市场细分
机器学习
2021-11-05 v1
摘要
在酒店业中，营销部门利用细分来制定量身定制的策略，以确保个性化营销。本研究提供了一种数据驱动的方法，基于广泛的特征集，通过层次聚类对客档案进行细分。该行业需要易于理解的结果，以提升营销部门的适应性，从而做出数据驱动的决策并最终推动盈利。营销部门指定了一个业务问题来指导无监督机器学习算法。客人的特征会随时间变化；因此，客人有可能从一个细分群体转移到另一个细分群体。本研究的目的是提供从原始数据到可执行洞察的流程步骤，作为酒店企业如何采用算法方法的指导方针。
引用
@article{arxiv.2111.02848,
title = {Data-Driven Market Segmentation in Hospitality Using Unsupervised Machine Learning},
author = {Rik van Leeuwen and Ger Koole},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02848},
year = {2021}
}