银行业中基于向量的智能客户分群
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2020-12-23 v1
摘要
客户分群是将客户按共同特征划分为若干组的过程。智能客户分群不仅能使组织有效分配营销资源（例如银行业的推荐系统），还能识别最有可能从特定策略中受益的客户群体（例如医疗领域中发现不同的患者群体）。尽管客户分群方法已有显著改进，其主要挑战仍在于理解分群需求背后的原因。该任务具有主观性且取决于分群目标与分析者视角，因而十分困难。为应对此挑战，本文提出一种基于向量的智能客户分群方法。所提方法利用特征工程使分析者能从人口统计、地理、心理、行为等特征池中识别重要特征，并将其输入名为 Customer2Vec 的神经嵌入框架。Customer2Vec 结合神经网络分类与聚类方法，作为监督与无监督学习技术来嵌入客户向量。我们采用银行业的典型场景来展示 Customer2Vec 如何显著提升分群质量并检测客户相似性。
引用
@article{arxiv.2012.11876,
title = {Intelligent Vector-based Customer Segmentation in the Banking Industry},
author = {Salman Mousaeirad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.11876},
year = {2020}
}