基于 RFM 模型与无监督机器学习的银行客户分群
机器学习
2020-08-21 v1 机器学习
摘要
近年来，金融机构面临的主要挑战之一是使用可靠且盈利的分群新方法来留住客户。在银行业领域，向所有现有客户同时提供所有服务的做法并非总是奏效。然而，知晓卖什么、何时卖以及卖给谁，对客户响应新服务并购买新产品的转化率有着巨大影响。在本文中，我们使用了 RFM 技术以及各种聚类算法，应用于阿塞拜疆最大私人银行之一的真实客户数据。
引用
@article{arxiv.2008.08662,
title = {Segmenting Bank Customers via RFM Model and Unsupervised Machine Learning},
author = {Musadig Aliyev and Elvin Ahmadov and Habil Gadirli and Arzu Mammadova and Emin Alasgarov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08662},
year = {2020}
}