阿塞拜疆语神经机器翻译的基准评测
计算与语言
2022-08-01 v1
摘要
针对阿塞拜疆语的神经机器翻译（NMT）研究甚少。本文中，我们在一系列技术与数据集上基准评测了阿塞拜疆语-英语 NMT 系统的性能。我们评估了哪种分割技术在阿塞拜疆语翻译上效果最佳，并跨多个文本领域基准评测了阿塞拜疆语 NMT 模型的表现。结果表明，尽管 Unigram 分割提升了 NMT 性能，且阿塞拜疆语翻译模型随数据集质量比随数量扩展得更好，但跨领域泛化仍是一项挑战。
引用
@article{arxiv.2207.14473,
title = {Benchmarking Azerbaijani Neural Machine Translation},
author = {Chih-Chen Chen and William Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.14473},
year = {2022}
}
备注
Published in The International Conference and Workshop on Agglutinative Language Technologies as a Challenge for NLP (ALTNLP) https://www.altnlp.org