神经机器翻译的领域自适应研究综述
计算与语言
2018-06-04 v1 人工智能
机器学习
摘要
神经机器翻译(NMT)是一种基于深度学习的机器翻译方法,在拥有大规模平行语料的场景下可产生最先进的翻译性能。尽管高质量和领域特定的翻译在现实世界中至关重要,但领域特定语料通常稀缺或不存在,因此原始 NMT 在此类场景下表现不佳。利用域外平行语料和单语语料进行域内翻译的领域自适应,对于领域特定翻译非常重要。本文对 NMT 最先进的领域自适应技术进行了全面综述。
引用
@article{arxiv.1806.00258,
title = {A Survey of Domain Adaptation for Neural Machine Translation},
author = {Chenhui Chu and Rui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.00258},
year = {2018}
}
备注
COLING 2018, 16 pages, 9 figures