神经机器翻译：方法、资源与工具综述
计算与语言
2021-01-01 v1
摘要
机器翻译（MT）是自然语言处理的一个重要子领域，旨在利用计算机翻译自然语言。近年来，端到端神经机器翻译（NMT）取得了巨大成功，并成为实际MT系统中的新主流方法。在本文中，我们首先广泛综述NMT的方法，并聚焦于与架构、解码和数据增强相关的方法。然后我们总结了对于研究者有用的资源和工具。最后，我们以对未来可能的研究方向的讨论作结。
引用
@article{arxiv.2012.15515,
title = {Neural Machine Translation: A Review of Methods, Resources, and Tools},
author = {Zhixing Tan and Shuo Wang and Zonghan Yang and Gang Chen and Xuancheng Huang and Maosong Sun and Yang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.15515},
year = {2021}
}
备注
Accepted by AI Open