细分、激励与隐私
计算机科学与博弈论
2018-06-05 v1
摘要
数据驱动的细分是在线广告成功背后的动力源。学术界已研究了成功细分的各种潜在挑战，但有一个显著的例外——消费者的激励通常被忽视。这一缺失令人不安，因为消费者对所收集数据有很大控制权。缺失或操纵的数据可能导致劣质细分。当前工作提出了一种受设施选址模型启发的无先验细分模型，并且据我们所知，提供了首个在无共同先验情况下兼顾激励相容、有效市场细分和隐私的细分机制。
引用
@article{arxiv.1806.00966,
title = {Segmentation, Incentives and Privacy},
author = {Kobbi Nissim and Rann Smorodinsky and Moshe Tennenholtz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.00966},
year = {2018}
}