基于模糊AHP与AHP的社交媒体数据旅游趋势排序

旅游是世界上人们乐于探访的有趣事物。寻找有吸引力和受欢迎的地点可以通过社交媒体进行。来自社交媒体或网站的数据可用作参考，以发现当前的旅游趋势并获取关于一个地点的评论、故事、点赞、论坛、博客和反馈信息。然而，如果手动逐一搜索，会耗费很长时间，因此开展研究颇具意义。于是，基于当前趋势的搜索将更轻松快捷。为此，本研究使用计算机基方法，通过多准则决策（MCDM）方法对来自社交媒体数据或网站的旅游设施进行排序。用于发现趋势的方法实现为模糊AHP（Fuzzy-AHP）方法，并与AHP进行比较。所使用的数据为来自网络或社交媒体的评论、故事、点赞、论坛、博客和反馈。因为这些组成部分，旅游可依据游客意愿得以发展。本研究旨在对旅游景点设施（趋势）及发展优先级进行排序。优先级与排序使用模糊AHP和AHP方法确定权重准则并开展排序过程。最高排序为公园/野餐点景点，并将其作为发展优先项。这些方法的所有数据平均MSE值约为0.0002，可用于此排序。