透过 Twitter 看旅游景点吸引力
物理与社会
2016-03-29 v2 社会与信息网络
摘要
在日益全球化的世界中，旅游业正成为中长途旅行的重要贡献者。休闲旅行对地方和全球经济以及环境有重要影响。因此，旅游行程研究正引起相当大的兴趣。本文中，我们应用一种方法，利用地理定位推文作为人类流动性的代理，评估全球20个最受欢迎旅游景点的吸引力。我们首先基于游客居住地的空间分布对旅游景点排名。泰姬陵、比萨斜塔和埃菲尔铁塔在这些排名中稳定位居前5。然后我们转到更粗的尺度，按居住国对旅行者分类。接着按居住国研究景点访问量，表明埃菲尔铁塔、时代广场和伦敦塔接待了各国大多数游客。最后，我们构建了一个网络，当用户被检测到出现在多个景点时便连接这些景点。这使我们揭示旅游景点之间的关系，并找出哪些联系更紧密。
引用
@article{arxiv.1601.07741,
title = {Touristic site attractiveness seen through Twitter},
author = {Aleix Bassolas and Maxime Lenormand and Antònia Tugores and Bruno Gonçalves and José J. Ramasco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.07741},
year = {2016}
}
备注
8 pages and 5 figures