基于隐式用户兴趣的目的地相似度
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2021-02-19 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
随着旅游行业的数字化，从用户在线行为中理解用户变得愈发重要。然而，由于额外的稀疏性、分散的用户历史行为、用户兴趣的快速变化以及缺乏直接或间接反馈，在线旅游行业数据更难以分析。本文提出一种新的相似度方法，从隐式用户兴趣的角度度量目的地相似度。通过将所提方法与推荐系统中几种其他广泛使用的相似度度量进行比较，该方法在旅游数据上取得了显著改进。关键词：目的地相似度，旅游行业，推荐系统，隐式用户兴趣
引用
@article{arxiv.2102.06687,
title = {Destination similarity based on implicit user interest},
author = {Hongliu Cao and Eoin Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.06687},
year = {2021}
}