目的地推荐系统中用户偏好与结果的动态适配
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2023-02-21 v1 人机交互
摘要
近年来，研究人机因素在推荐系统研究中获得了大量关注。用户体验在旅游推荐系统中起着至关重要的作用，因为用户满意度是保障此类推荐系统成功的主要因素。在本工作中，我们设计并实现了一种目的地推荐系统，其中推荐会根据用户偏好即时适配。推荐结果可在带有附加信息的世界地图上探索。该界面解决了推荐系统中的常见可视化挑战，如透明性、可解释性、可控性、可探索性、冷启动问题与情境感知。我们开展了一项用户研究，从用户视角评估该推荐系统的不同方面。
引用
@article{arxiv.2302.09803,
title = {Dynamic Adaptation of User Preferences and Results in a Destination Recommender System},
author = {Asal Nesar Noubari and Wolfgang Wörndl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09803},
year = {2023}
}
备注
in WSDM 2023 Workshop on Interactive Recommender System (IRS)