利用机器学习强化印度的电子教育
计算机与社会
2021-06-01 v1
摘要
电子教育已发展成为最有前景的领域之一。印度政府正竭尽全力提升国民的教育水平。学生和毕业生是重点对象，但该平台也面向所有渴望学习的国民开发。无疑，目标是增加受过高等教育的识字人口数量。为实现这一目标，数据与交流技术方面的进步正被应用于教育部门，也为印度的电子培训开辟了道路。为帮助教师更专注于新颖方面，可利用机器学习（ML）消除其冗余工作。与编程不同，ML处理数据并响应以生成规则。若能成功运用机器学习，它可整顿培训部门并显著促进国家的发展。因此，本文提出的工作利用机器学习强化印度的电子教育。主要聚焦解决三个问题：课程个性化推荐与定制化教学方法。该工作提出利用遗传算法的进化方法来改进传统流程。文中给出的实现与实验验证了所提算法的可行性。
引用
@article{arxiv.2105.15125,
title = {Strengthening e-Education in India using Machine Learning},
author = {Naheed Khan and Darshan Bhanushali and Shreya Patel and Radhika Kotecha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.15125},
year = {2021}
}