Harbinger：一个用于在线社交网络用户行为分析与预测的系统
社会与信息网络
2013-12-10 v1 物理与社会
摘要
在线社交网络 (OSN) 是过去几年中最热门的创新之一，其活跃用户超过十亿。对于 OSN 而言，用户行为是重要的研究因素之一。本演示提案介绍了 Harbinger，一个用于 OSN 用户行为的分析与预测系统。在 Harbinger 中，我们关注推文的时间戳（用户发布或分享消息的时间），可视化用户的发布行为以及消息转发数量，并构建可调整的模型来预测用户行为。利用发现的行为模型可以执行用户行为预测，其结果可应用于推文爬虫和广告投放等多种应用场景。
引用
@article{arxiv.1312.2096,
title = {Harbinger: An Analyzing and Predicting System for Online Social Network Users' Behavior},
author = {Rui Guo and Hongzhi Wang and Lucheng Zhong and Jianzhong Li and Hong Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.2096},
year = {2013}
}
备注
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