技术未来图景：社交媒体话题、情感与情绪分析
人工智能
2024-07-26 v1 计算与语言
社会与信息网络
应用统计
摘要
全球人民目前正面临诸多技术挑战，这些挑战成为强大的不确定性来源。由于技术(如人工智能)的波动性和不可预测性以及其潜在后果，引发的不确定性在社交媒体上受到广泛讨论。本研究使用BERTopic模型结合情感与情绪分析，对2021至2023年150万条推文进行处理，以识别预期技术驱动的未来并捕捉400位关键意见领袖(KOLs)所传递的情绪。研究结果表明，积极情感显著超过消极情感，以积极的 anticipatory 情绪为主导。具体而言，'希望'得分约比中位数'焦虑'得分高出10.33%。KOLs强调'乐观'和利益，而非'悲观'和挑战。该研究强调了关键意见领袖在技术不确定性时期通过anticipatory话语和情绪基调塑造未来愿景的重要作用。
引用
@article{arxiv.2407.17522,
title = {Mapping the Technological Future: A Topic, Sentiment, and Emotion Analysis in Social Media Discourse},
author = {Alina Landowska and Maciej Skorski and Krzysztof Rajda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17522},
year = {2024}
}