通过与人工智能对话提升幸福感
计算与语言
2025-04-04 v1
摘要
由人工智能（AI）驱动的聊天机器人已迅速成为日常生活的重要组成部分，超过四分之一的美国成年人每周多次使用它们。尽管这些工具带来了潜在的益处和风险，但一个基本问题在很大程度上仍未得到探索：与 AI 的对话如何影响主观幸福感？为了调查这一点，我们进行了一项研究，参与者要么与 AI 聊天机器人进行对话（N = 334），要么就相同随机分配的主题撰写日记条目（N = 193），随后报告他们即时的幸福感。我们发现，与 AI 聊天机器人对话后的幸福感高于写日记后的幸福感，特别是在讨论抑郁或内疚等负面主题时。利用大型语言模型进行情感分析，我们发现 AI 聊天机器人反映了参与者的情感，同时保持了一致的积极偏差。在讨论负面主题时，参与者逐渐将其情感与 AI 的积极性对齐，从而导致整体幸福感的提升。我们假设，参与者情感预测误差的历史，即在回应 AI 聊天机器人时预期与实际情感基调之间的差异，可能解释这种幸福感效应。使用计算建模，我们发现对话过程中这些情感预测误差的历史能够预测更高的对话后幸福感，这表明情感期望在对话中起着核心作用。我们的研究结果强调了 AI 交互对人类幸福感的影响。
引用
@article{arxiv.2504.02091,
title = {Increasing happiness through conversations with artificial intelligence},
author = {Joseph Heffner and Chongyu Qin and Martin Chadwick and Chris Knutsen and Christopher Summerfield and Zeb Kurth-Nelson and Robb B. Rutledge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.02091},
year = {2025}
}
备注
26 pages, 4 figures