理解 Twitter 上的用户类型
社会与信息网络
2014-06-06 v1 计算机与社会
摘要
人们使用 Twitter 等微博平台与其他用户互动，涉及广泛的兴趣和实践。Twitter 个人资料由不同类型的用户运营，如人类、机器人、垃圾邮件发送者、企业和专业人士。本研究工作识别了六类广泛的 Twitter 用户，并采用监督机器学习方法，利用一套全面的特征将用户分类为已识别的类别。为此，我们利用了用户的个人资料和推文行为信息。我们通过对手动标注的 716 个不同 Twitter 个人资料执行 10 折交叉验证来评估我们的方法。高分类准确率（使用 AUC、精确率和召回率衡量）揭示了所提出方法的重要性。
引用
@article{arxiv.1406.1335,
title = {Understanding Types of Users on Twitter},
author = {Muhammad Moeen Uddin and Muhammad Imran and Hassan Sajjad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.1335},
year = {2014}
}
备注
6 pages