从社交媒体感知主观幸福感
人工智能
2014-08-29 v2 计算机与社会
摘要
主观幸福感 (Subjective Well-being, SWB) 指人们对其生活质量的体验，对公共政策制定者以及经济学、社会学研究等具有极大用途。传统上，SWB 的测量依赖于耗时且昂贵的自陈式问卷。如今，人们倾向于在社交媒体上分享他们的经历和感受，因此我们提出利用社交媒体上海量的用户生成数据来感知 SWB。通过利用 1785 名带有 SWB 标签用户的社交媒体数据，我们训练了能够从用户社交媒体中“感知”个体 SWB 的机器学习模型。我们的模型达到了 state-of-the-art 的预测精度，随后可用于以极低的成本及时识别大量社交媒体用户的 SWB。
引用
@article{arxiv.1403.3807,
title = {Sensing Subjective Well-being from Social Media},
author = {Bibo Hao and Lin Li and Rui Gao and Ang Li and Tingshao Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.3807},
year = {2014}
}
备注
12 pages, 1 figures, 2 tables, 10th International Conference, AMT 2014, Warsaw, Poland, August 11-14, 2014. Proceedings