基于情感分析的微博水军检测
计算机与社会
2021-03-17 v1 机器学习
摘要
社交媒体对现代世界的影响难以夸大。几乎所有公司和公众人物都在 Twitter 和 Facebook 等流行平台上拥有社交媒体账号。在中国，微博服务提供商新浪微博是最受欢迎的此类服务。为影响舆论，可雇佣微博水军——所谓的水军——发布欺骗性评论。在本文中，我们聚焦于通过新浪微博平台上的情感分析和其他用户活动数据进行水军检测。我们实现了中文句子分割、词嵌入和情感分数计算技术。近年来，水军检测和情感分析已有研究，但我们未见先前考虑基于情感分析的水军检测的研究。我们运用所得技术，基于多种机器学习策略开发并测试了一种用于水军检测的情感分析方法。我们生成并分析了实验结果。还提出了一个实现我们所提技术的 Chrome 扩展，使用户在浏览新浪微博时能进行实时水军检测。
引用
@article{arxiv.2103.09054,
title = {Sentiment Analysis for Troll Detection on Weibo},
author = {Zidong Jiang and Fabio Di Troia and Mark Stamp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.09054},
year = {2021}
}