中文推特用户政治倾向的预测
计算机与社会
2021-10-13 v1 人工智能
计算与语言
摘要
本工作提出了一种有监督方法，用于生成对中文政治人物及其他推特用户所持立场的分类器模型。已有许多关于英文推文政治倾向预测的研究，但据我们所知，这是首个基于中文政治推文构建预测模型的工作。它首先通过爬取著名政治人物及其相关用户的推文来收集数据。其次，它将政治光谱定义为两组：对中国共产党表示赞同的群体与未表示赞同的群体。由于中文词语间无空格以识别独立词，随后使用中文分词工具 Jieba 完成分词与向量化。最后，它利用从政治推文收集的数据进行训练，并产出一个高精度的分类模型，用于从用户在推特上的推文理解其政治立场。
引用
@article{arxiv.2110.05723,
title = {Prediction of Political Leanings of Chinese Speaking Twitter Users},
author = {Fenglei Gu and Duoji Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05723},
year = {2021}
}