基于用户标签的微博中医药情感分析

随着西方文化和科学的接受，中医药（TCM）在中国已成为一个争议性问题。因此，研究公众对中医药的情感和观点至关重要。在线社交网络（如 Twitter）的快速发展，使得为上述情感研究采样数亿人变得便捷高效。据我们所知，本研究是首次尝试将情感分析应用于新浪微博（中国类 Twitter 的微博客服务）上的中医药领域。在我们的工作中，首先从新浪微博收集关于中医药的推文，并基于用户标签自动将推文标记为支持中医药或反对中医药。然后，构建支持向量机分类器以预测未标记中医药推文的情感。最后，提出了一种调整分类器结果的方法。采用我们方法获得的 F-measure 性能达到 97%。