追踪与量化中国微博网站的审查
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2012-11-28 v1 密码学与安全
摘要
我们展示了对中国流行微博网站——微博上审查的测量与分析。由于下载帖子的速率受限，我们识别出可能参与敏感话题的用户，并递归地追踪其社交联系。我们还利用新的自然语言处理技术，尽管中文社交媒体中存在新词、命名实体和非正式语言用法，仍能挑选出热门话题。我们发现微博通过多层过滤动态适应用户兴趣的变化。过滤包括通过关键词或转发链接回溯搜索帖子以删除它们，以及在帖子发布时拒绝它们。敏感话题的趋势持续时间很短，表明审查有效阻止了敏感问题的“病毒式”传播。我们还给出证据表明，微博上的敏感话题很少传播到敏感发帖者核心群体之外。
引用
@article{arxiv.1211.6166,
title = {Tracking and Quantifying Censorship on a Chinese Microblogging Site},
author = {Tao Zhu and David Phipps and Adam Pridgen and Jedidiah R. Crandall and Dan S. Wallach},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.6166},
year = {2012}
}