基于提示和RAG优化的中医病例分析系统高级语义抽象
计算与语言
2024-11-26 v1
摘要
本文详细阐述了构建中医临床病例数据库的技术方案，采用网页抓取技术。利用多个平台，包括360doc，我们收集了超过5000个中医临床病例，进行数据清洗，并以患者细节、病因、证候和注释等关键字段结构化数据集。通过 API，我们去除了冗余信息，并通过 API 生成最终答案，输出标准JSON格式结果。在检索过程中，我们利用RAG和rerank技术优化了数据召回，并开发了混合匹配方案。通过结合两阶段检索方法与基于Jieba的关键词匹配，我们显著提升了模型输出的准确性。
引用
@article{arxiv.2411.15491,
title = {Traditional Chinese Medicine Case Analysis System for High-Level Semantic Abstraction: Optimized with Prompt and RAG},
author = {Peng Xu and Hongjin Wu and Jinle Wang and Rongjia Lin and Liwei Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.15491},
year = {2024}
}