通过文本挖掘与自然语言处理研究构建易水学派的句法分析图谱
计算与语言
2024-02-19 v1
摘要
实体和关系抽取是知识图谱构建、问答系统设计和语义分析等自然语言处理任务中的关键组成部分。中医易水学派的大部分信息以非结构化的文言文形式存储。中医文本的关键信息提取对于挖掘和研究中医学术流派具有重要作用。为了利用人工智能方法高效解决这些问题，本研究在自然语言处理技术框架下，基于条件随机场构建了分词和实体关系抽取模型，用于识别和提取中医文本的实体关系，并利用TF-IDF信息检索与数据挖掘的常用加权技术提取不同古籍中的重要关键实体信息。采用基于神经网络的依存句法分析器分析各古籍文章中实体之间的语法关系，并将其可视化为树状结构，为下一步构建易水学派知识图谱以及利用人工智能方法开展中医学术流派研究奠定基础。
引用
@article{arxiv.2402.10743,
title = {Construction of a Syntactic Analysis Map for Yi Shui School through Text Mining and Natural Language Processing Research},
author = {Hanqing Zhao and Yuehan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.10743},
year = {2024}
}