Lokahi 原型：迈向从文本中自动抽取实体关系模型
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2022-01-17 v1
摘要
实体关系抽取旨在通过自动识别实体、将实体关联以形成关系、并对这些实例进行分类以将其归入实体集（或类）与关系集（或关联），从文本集合中自动生成语义数据模型。作为该方向的第一步，Lokahi 原型可基于 TF*IDF 度量抽取实体，并基于文档级共现统计（例如利用似然比与逐点互信息）生成语义关系。本文呈现了一项探索性、原型性、定性及综合性的研究结果，总结了两个研究项目的洞见，并据此指出了文本实体关系抽取领域的进一步研究轮廓。
引用
@article{arxiv.2201.05327,
title = {The Lokahi Prototype: Toward the automatic Extraction of Entity Relationship Models from Text},
author = {Michael Kaufmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05327},
year = {2022}
}
备注
Proceedings of the AAAI 2019 Spring Symposium on Combining Machine Learning with Knowledge Engineering (AAAI-MAKE 2019)