面向阿拉伯语的基于形态学的实体与关系实体抽取框架
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2018-11-20 v2 计算与语言
摘要
从文档中抽取关系实体的基于规则的技术允许用户通过自然语言问题、有限状态自动机、正则表达式和结构化查询语言来指定所需实体。这些技术需要语言学和编程专业知识，并且缺乏对阿拉伯语形态分析的支持。我们提出了一个面向阿拉伯语的基于形态学的实体与关系实体抽取框架（MERF）。MERF 仅需语言学特征和正则表达式的基础知识，并提供了交互式指定阿拉伯语形态和同义特征、与正则表达式关联的标签类型，以及基于子表达式匹配定义的关系和代码操作的能力。MERF 根据规范的匹配结果构建实体和关系实体。我们通过若干案例研究对 MERF 进行了评估。结果表明，与现有的特定应用技术相比，MERF 所需的开发时间和精力更短，并且在合理的运行时间开销内产生了相当准确的结果。
引用
@article{arxiv.1709.05700,
title = {Morphology-based Entity and Relational Entity Extraction Framework for Arabic},
author = {Amin Jaber and Fadi A. Zaraket},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05700},
year = {2018}
}