基于新型标注方案的实体与关系联合抽取
计算与语言
2017-06-19 v1 人工智能
机器学习
摘要
实体与关系的联合抽取是信息抽取中的一项重要任务。为了解决这个问题，我们首先提出了一种新型标注方案，能够将联合抽取任务转化为标注问题。然后，基于我们的标注方案，我们研究了不同的端到端模型，以直接抽取实体及其关系，而无需分别识别实体和关系。我们在由远程监督方法生成的公开数据集上进行了实验，实验结果表明，基于标注的方法优于大多数现有的流水线方法和联合学习方法。此外，本文提出的端到端模型在该公开数据集上取得了最佳结果。
引用
@article{arxiv.1706.05075,
title = {Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme},
author = {Suncong Zheng and Feng Wang and Hongyun Bao and Yuexing Hao and Peng Zhou and Bo Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05075},
year = {2017}
}