从自然语言文本中自动抽取因果关系：一项综合综述
人工智能
2016-05-26 v1 计算与语言
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摘要
从自然语言文本中自动抽取因果关系是人工智能中一个具有挑战性的开放问题。早期的大多数解决方案尝试在小型且特定领域的数据集上使用人工构建的语言和句法规则。然而，随着大数据的出现、可负担计算能力的普及以及近期机器学习的流行，解决该问题的范式已逐渐转变。现在，期望机器能以领域无关的方式，在最少监督下从标注数据中学习通用的因果抽取规则。本文对来自两种范式的因果关系抽取技术进行了全面综述，分析了它们的相对优势与不足，并对未来工作提出了建议。
引用
@article{arxiv.1605.07895,
title = {Automatic Extraction of Causal Relations from Natural Language Texts: A Comprehensive Survey},
author = {Nabiha Asghar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.07895},
year = {2016}
}