TCM-舌诊：面向AI辅助中医诊断的标准化舌象数据集
图像与视频处理
2025-07-25 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
Traditional Chinese medicine (TCM) 舌诊虽临床有价值，但因主观解释和不一致的影像协议而面临 standardization 挑战，此外缺乏为 AI 开发提供的大规模、已注释数据集。为此，我们提出首个专为AI驱动TCM舌诊而设计的数据集，包含 6,719 张高质量图片，在标准化条件下采集并标注为 20 种 pathological symptom 类别（平均 2.54 个 clinically validated 标签/图，全部经执业TCM 医师验证）。数据集支持多种 annotation format (COCO, TXT, XML) 以便广泛使用，并通过九个 deep learning 模型 (YOLOv5/v7/v8 变体、SSD、MobileNetV2) 进行基准测试，以展示其为AI开发所提供的实用性。该资源为推动TCM 可靠计算工具的发展提供了关键基础，弥补了该领域进步受阻的数据不足，促进了通过标准化高质量诊断数据将AI 集成到研究和临床实践中。
引用
@article{arxiv.2507.18288,
title = {TCM-Tongue: A Standardized Tongue Image Dataset with Pathological Annotations for AI-Assisted TCM Diagnosis},
author = {Xuebo Jin and Longfei Gao and Anshuo Tong and Zhengyang Chen and Jianlei Kong and Ning Sun and Huijun Ma and Qiang Wang and Yuting Bai and Tingli Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18288},
year = {2025}
}
备注
16 pages, 11 figures, 2 Tables