舌诊学：基于面向符号的多标签检测方法
图像与视频处理
2025-01-13 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
舌诊是西医和中医中的重要诊断工具，通过分析舌的属性特征来获取患者健康状况的关键信息。新冠疫情的爆发提高了对精准远程医疗评估的需求，强调通过远程健康实现舌属性识别的重要性。为此，我们提出了基于符号导向的多标签属性检测框架。我们的 метод首先采用自适应舌特征提取模块，对舌象进行标准化处理并消除环境因素的影响。随后引入符号导向网络（SignNet），识别特定舌的属性特征，模拟有经验医师的诊断过程，从而实现全面的健康评估。为验证该方法，我们构建了一个专为远程诊断设计的舌象图像数据集，数据集包含全面的属性标签。与现有数据集不同，本数据集专为远程诊断场景优化，已开放获取，为研究提供了宝贵资源。初步测试表明，我们的方法在检测各种舌的属性方面准确率显著提升，凸显了其在远程医疗评估中的潜在价值。
引用
@article{arxiv.2501.03053,
title = {Dr. Tongue: Sign-Oriented Multi-label Detection for Remote Tongue Diagnosis},
author = {Yiliang Chen and Steven SC Ho and Cheng Xu and Yao Jie Xie and Wing-Fai Yeung and Shengfeng He and Jing Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.03053},
year = {2025}
}