基于标签内部对齐的高效医疗编码预测
机器学习
2023-05-10 v1 计算与语言
摘要
临床记录通常由医师录入系统，通常需标注标准医疗编码，每个编码代表一项诊断或医疗处理操作。标注这些记录耗时且易出错。本文提出一种基于多视角注意力的神经网络，从临床文本预测医疗编码。我们的方法融合了三方面信息：临床文本的语义上下文、标签（医疗编码）空间内部的关系，以及临床文本与医疗编码两两之间的对齐关系。我们的方法在开源数据集上被验证有效，实验结果表明，在多项指标上相较先前最优方法取得了更优性能。
引用
@article{arxiv.2305.05162,
title = {Effective Medical Code Prediction via Label Internal Alignment},
author = {Guodong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.05162},
year = {2023}
}