通过关注文档在就诊层级上分配医疗编码
计算与语言
2019-11-19 v1 机器学习
摘要
计算机辅助医疗编码的绝大多数研究聚焦于文档级编码，但现实世界中相当比例的医疗编码涉及临床就诊层级，每次就诊通常由一组可能规模很大的文档表示。我们引入就诊级文档注意力网络，其使用分层注意力显式考虑就诊文档的层次结构。实验评估表明，该方法在编码准确性上有所提升，并有助于人工审阅者识别就诊内哪些文档对确定就诊级编码起作用。
引用
@article{arxiv.1911.06848,
title = {Assigning Medical Codes at the Encounter Level by Paying Attention to Documents},
author = {Han-Chin Shing and Guoli Wang and Philip Resnik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.06848},
year = {2019}
}
备注
Machine Learning for Health (ML4H) at NeurIPS 2019 - Extended Abstract