辅助病种编码：SISCO.web 用例用于识别医院出院记录中的主要诊断
其他计算机科学
2025-03-10 v2 人工智能
摘要
使用国际标准诊断分类对病种数据进行编码日益重要且仍具有挑战性。临床编码员和医生根据病历或电子病历的解释为患者病程分配代码。因此，准确编码依赖于病历的可读性以及编码员对医学术语的理解。在过去十年中，许多研究显示临床编码的可重复性较差，甚至最近的研究也显示了基于人工智能模型的应用情况。鉴于此背景，本文旨在呈现旨在支持医生在填写医院出院记录时使用国际疾病分类（第 9 版和第 10 版）中的正确诊断和程序代码的 SISCO.web 方法，尤其是用于识别主要病理条件。该 Web 服务利用 NLP 算法、特定编码规则以及特定决策树来识别主要病情，显示出在提供准确 ICD 编码建议方面具有前景。
引用
@article{arxiv.2412.09651,
title = {Assisted morbidity coding: the SISCO.web use case for identifying the main diagnosis in Hospital Discharge Records},
author = {Elena Cardillo and Lucilla Frattura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.09651},
year = {2025}
}
备注
18 pages