代码同义词至关重要：面向自动ICD编码的多同义词匹配网络
计算与语言
2022-04-01 v2
摘要
自动ICD编码是指将疾病代码分配给电子病历（EMRs）。现有方法通常应用带有代码表示的标签注意力来匹配相关文本片段。与这些利用代码层级结构或描述对标签建模的工作不同，我们认为基于“EMR中的代码表达与其在ICD中的描述不一致”这一观察，代码同义词能够提供更全面的知识。通过将代码对齐到UMLS中的概念，我们收集了每个代码的同义词。然后，我们提出一种多同义词匹配网络，利用同义词进行更好的代码表示学习，从而辅助代码分类。在MIMIC-III数据集上的实验表明，我们提出的方法优于以往的state-of-the-art方法。
引用
@article{arxiv.2203.01515,
title = {Code Synonyms Do Matter: Multiple Synonyms Matching Network for Automatic ICD Coding},
author = {Zheng Yuan and Chuanqi Tan and Songfang Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.01515},
year = {2022}
}
备注
Accepted by ACL 2022 Main Conference, Short Paper